Vytisknout
0575836 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Using Poisson proximity-based weights for traffic flow state prediction.
Neural Network World. Roč. 33, č. 4 (2023), s. 291-315. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: traffic counts * traffic flow state * cluster prediction * Poisson mixture * recursive mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575836.pdf http://nnw.cz/doi/2023/NNW.2023.33.017.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345847
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Using Poisson proximity-based weights for traffic flow state prediction.
Neural Network World. Roč. 33, č. 4 (2023), s. 291-315. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: traffic counts * traffic flow state * cluster prediction * Poisson mixture * recursive mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575836.pdf http://nnw.cz/doi/2023/NNW.2023.33.017.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345847