Vytisknout
0567074 - FGÚ 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Skvortsova, A. - Trelin, A. - Sedlář, Antonín - Erzina, M. - Trávníčková, Martina - Svobodová, Lucie - Kolská, Z. - Siegel, J. - Bačáková, Lucie - Švorčík, V. - Lyutakov, O.
SERS-CNN approach for non-invasive and non-destructive monitoring of stem cell growth on a universal substrate through an analysis of the cultivation medium.
Sensors and Actuators B - Chemical. Roč. 375, 15 January (2023), č. článku 132812. E-ISSN 0925-4005
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-06065S
Institucionální podpora: RVO:67985823
Klíčová slova: SERS * artificial intelligence * stem cells * non-invasive detection
Obor OECD: Biomaterials (as related to medical implants, devices, sensors)
Impakt faktor: 8.4, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.132812
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341697
Skvortsova, A. - Trelin, A. - Sedlář, Antonín - Erzina, M. - Trávníčková, Martina - Svobodová, Lucie - Kolská, Z. - Siegel, J. - Bačáková, Lucie - Švorčík, V. - Lyutakov, O.
SERS-CNN approach for non-invasive and non-destructive monitoring of stem cell growth on a universal substrate through an analysis of the cultivation medium.
Sensors and Actuators B - Chemical. Roč. 375, 15 January (2023), č. článku 132812. E-ISSN 0925-4005
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-06065S
Institucionální podpora: RVO:67985823
Klíčová slova: SERS * artificial intelligence * stem cells * non-invasive detection
Obor OECD: Biomaterials (as related to medical implants, devices, sensors)
Impakt faktor: 8.4, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.132812
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341697