Vytisknout
0556226 - ÚJF 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Molchanov, O. M. - Launey, K. D. - Marcenne, A. - Sargsyan, G. H. - Dytrych, Tomáš - Draayer, J. P.
Machine learning approach to pattern recognition in nuclear dynamics from the ab initio symmetry-adapted no-core shell model.
Physical Review C. Roč. 105, č. 3 (2022), č. článku 034306. ISSN 2469-9985. E-ISSN 2469-9993
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-14497S
Institucionální podpora: RVO:61389005
Klíčová slova: dynamics * symmetry * no-core shell model
Obor OECD: Nuclear physics
Impakt faktor: 3.1, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1103/PhysRevC.105.034306
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330515
Molchanov, O. M. - Launey, K. D. - Marcenne, A. - Sargsyan, G. H. - Dytrych, Tomáš - Draayer, J. P.
Machine learning approach to pattern recognition in nuclear dynamics from the ab initio symmetry-adapted no-core shell model.
Physical Review C. Roč. 105, č. 3 (2022), č. článku 034306. ISSN 2469-9985. E-ISSN 2469-9993
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-14497S
Institucionální podpora: RVO:61389005
Klíčová slova: dynamics * symmetry * no-core shell model
Obor OECD: Nuclear physics
Impakt faktor: 3.1, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1103/PhysRevC.105.034306
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330515