Vytisknout
0568055 - BC 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Kotsyfakis, S. - Iliaki-Giannakoudaki, E. - Anagnostopoulos, A. - Papadokostaki, E. - Giannakoudakis, K. - Goumenakis, M. - Kotsyfakis, Michalis
The application of machine learning to imaging in hematological oncology: A scoping review.
Frontiers in Oncology. Roč. 12, DEC (2022), č. článku 1080988. ISSN 2234-943X. E-ISSN 2234-943X
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-07247S; GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000759
Institucionální podpora: RVO:60077344
Klíčová slova: artificial intelligence * hematological malignancy * machine learning * radiology * scoping review
Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
Impakt faktor: 4.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2022.1080988/full
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339402
Kotsyfakis, S. - Iliaki-Giannakoudaki, E. - Anagnostopoulos, A. - Papadokostaki, E. - Giannakoudakis, K. - Goumenakis, M. - Kotsyfakis, Michalis
The application of machine learning to imaging in hematological oncology: A scoping review.
Frontiers in Oncology. Roč. 12, DEC (2022), č. článku 1080988. ISSN 2234-943X. E-ISSN 2234-943X
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-07247S; GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000759
Institucionální podpora: RVO:60077344
Klíčová slova: artificial intelligence * hematological malignancy * machine learning * radiology * scoping review
Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
Impakt faktor: 4.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2022.1080988/full
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339402