Vytisknout
0576282 - ÚVGZ 2024 RIV CZ cze L3 - Certifikované metodiky
Potopová, Vera - Muntean, N. - Chawdhery, M. - Trifan, T. - Zehnálek, P. - Soukup, J. - Potop, I. - Zahradníček, Pavel - Možný, Martin
Modelování dopadů sdružených klimatických událostí na růst, vývoj a výnosové parametry polních teplomilných zelenin a řepky olejné v systému pro podporu rozhodování v oblasti transferu agrotechnologií – DSSAT.
[Modeling the impacts of combined climatic events on the growth, development and yield parameters of field thermophilic vegetables and oilseed rape in the decision support system in the field of agrotechnology transfer - DSSAT.]
Interní kód: 9788021332867 ; 2023
Technické parametry: 106522
Ekonomické parametry: Zvýšení efektivity pěstování zeleniny
Certifikační orgán: Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský, Hroznová 63/2, Pisárky, 60300 Brno, Česká republika. Datum certifikace: 20.06.2023
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: modeling * climate * growth * vegetables * canola
Obor OECD: Agriculture
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345852
Potopová, Vera - Muntean, N. - Chawdhery, M. - Trifan, T. - Zehnálek, P. - Soukup, J. - Potop, I. - Zahradníček, Pavel - Možný, Martin
Modelování dopadů sdružených klimatických událostí na růst, vývoj a výnosové parametry polních teplomilných zelenin a řepky olejné v systému pro podporu rozhodování v oblasti transferu agrotechnologií – DSSAT.
[Modeling the impacts of combined climatic events on the growth, development and yield parameters of field thermophilic vegetables and oilseed rape in the decision support system in the field of agrotechnology transfer - DSSAT.]
Interní kód: 9788021332867 ; 2023
Technické parametry: 106522
Ekonomické parametry: Zvýšení efektivity pěstování zeleniny
Certifikační orgán: Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský, Hroznová 63/2, Pisárky, 60300 Brno, Česká republika. Datum certifikace: 20.06.2023
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: modeling * climate * growth * vegetables * canola
Obor OECD: Agriculture
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345852