Vytisknout
0558233 - ÚVGZ 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Vinue-Visus, D. - Ruiz-Peinado, R. - Fuente Herraiz, David - Oliver-Villanueva, J. V. - Coll-Aliaga, E. - Lerma-Arce, V.
Biomass Assessment and Carbon Sequestration in Post-Fire Shrublands by Means of Sentinel-2 and Gaussian Processes.
Forests. Roč. 13, č. 5 (2022), č. článku 771. E-ISSN 1999-4907
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: forest * retrieval * boreal * machine learning * remote sensing * Gaussian process regression * forest inventory
Obor OECD: Forestry
Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/1999-4907/13/5/771
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331975
Vinue-Visus, D. - Ruiz-Peinado, R. - Fuente Herraiz, David - Oliver-Villanueva, J. V. - Coll-Aliaga, E. - Lerma-Arce, V.
Biomass Assessment and Carbon Sequestration in Post-Fire Shrublands by Means of Sentinel-2 and Gaussian Processes.
Forests. Roč. 13, č. 5 (2022), č. článku 771. E-ISSN 1999-4907
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: forest * retrieval * boreal * machine learning * remote sensing * Gaussian process regression * forest inventory
Obor OECD: Forestry
Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/1999-4907/13/5/771
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331975