Vytisknout
0574339 - ÚVGZ 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Meitner, Jan - Balek, Jan - Bláhová, Monika - Semerádová, Daniela - Hlavinka, Petr - Lukas, V. - Jurečka, František - Žalud, Zdeněk - Klem, Karel - Anderson, M. C. - Wouter, D. - Fischer, Milan - Trnka, Miroslav
Estimating Drought-Induced Crop Yield Losses at the Cadastral Area Level in the Czech Republic.
Agronomy. Roč. 13, č. 7 (2023), č. článku 1669. ISSN 2073-4395. E-ISSN 2073-4395
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: crop yield loss * drought * remote sensing * artificial neural network
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 3.3, rok: 2023 ; AIS: 0.503, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://www.mdpi.com/2073-4395/13/7/1669DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy13071669
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344681
Meitner, Jan - Balek, Jan - Bláhová, Monika - Semerádová, Daniela - Hlavinka, Petr - Lukas, V. - Jurečka, František - Žalud, Zdeněk - Klem, Karel - Anderson, M. C. - Wouter, D. - Fischer, Milan - Trnka, Miroslav
Estimating Drought-Induced Crop Yield Losses at the Cadastral Area Level in the Czech Republic.
Agronomy. Roč. 13, č. 7 (2023), č. článku 1669. ISSN 2073-4395. E-ISSN 2073-4395
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: crop yield loss * drought * remote sensing * artificial neural network
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 3.3, rok: 2023 ; AIS: 0.503, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://www.mdpi.com/2073-4395/13/7/1669DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy13071669
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344681