Vytisknout
0571123 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Pohl, Zdeněk - Kadlec, Jiří
Xilinx Vitis AI facedetect Demo on Trenz Electronic TE0820 4EV SoM with TE0701 06 Carrier Board and Avnet HDMI In/Out FMC Card.
Interní kód: te0820_4ev_vitis_ai_vcu ; 2023
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci celkem padesáti HW akcelerovaných aplikací AI inference pro rodinu Trenz Electronic modulů s HDMI video vstupem a HDMI video výstupem pomoci FMC modulu Imageon.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Vyžaduje Xilinx licenci. SW pracuje s knihovnami a drivery OpenCL, OpenCV4, XRT spolu s Vitis AI knihovnou a SW rozhraním VART. Aplikace jsou akcelerovány jednou Xilinx DPU (data processing unit) provádějící inferenci v různých neuronových sítích, které jsou implementovány v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky URAM paměti. Systém podporuje s HDMI video vstupem a HDMI video výstupem pomoci FMC modulu Imageon a podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * AMD-Xilinx Vitis AI 2.0 * Zynq UltraScale+ * HDMI input * HDMI output
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0820_4ev_vitis_ai_vcu
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342452
Kohout, Lukáš - Pohl, Zdeněk - Kadlec, Jiří
Xilinx Vitis AI facedetect Demo on Trenz Electronic TE0820 4EV SoM with TE0701 06 Carrier Board and Avnet HDMI In/Out FMC Card.
Interní kód: te0820_4ev_vitis_ai_vcu ; 2023
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci celkem padesáti HW akcelerovaných aplikací AI inference pro rodinu Trenz Electronic modulů s HDMI video vstupem a HDMI video výstupem pomoci FMC modulu Imageon.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Vyžaduje Xilinx licenci. SW pracuje s knihovnami a drivery OpenCL, OpenCV4, XRT spolu s Vitis AI knihovnou a SW rozhraním VART. Aplikace jsou akcelerovány jednou Xilinx DPU (data processing unit) provádějící inferenci v různých neuronových sítích, které jsou implementovány v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky URAM paměti. Systém podporuje s HDMI video vstupem a HDMI video výstupem pomoci FMC modulu Imageon a podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * AMD-Xilinx Vitis AI 2.0 * Zynq UltraScale+ * HDMI input * HDMI output
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0820_4ev_vitis_ai_vcu
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342452