Vytisknout
0561878 - ÚPT 2023 US eng A - Abstrakt
Nejedlý, Petr - Křemen, V. - Lepková, K. - Mívalt, F. - Sladký, V. - Balzekas, I. - Přidalová, T. - Klimeš, Petr - Plešinger, Filip - Brázdil, M. - Jurák, Pavel - Worrell, G. A.
Semi-supervised classification of iEEG using temporal autoencoder neural network.
Epilepsia. Wiley. Roč. 63, S2 (2022), s. 81-82. ISSN 0013-9580. E-ISSN 1528-1167.
[European Epilepsy Congress /14./. 09.07.2022-13.07.2022, Geneva]
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Epilepsy * EEG * Machine Learning * Neural Networks
Obor OECD: Medical engineering
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/epi.17388
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336394
Nejedlý, Petr - Křemen, V. - Lepková, K. - Mívalt, F. - Sladký, V. - Balzekas, I. - Přidalová, T. - Klimeš, Petr - Plešinger, Filip - Brázdil, M. - Jurák, Pavel - Worrell, G. A.
Semi-supervised classification of iEEG using temporal autoencoder neural network.
Epilepsia. Wiley. Roč. 63, S2 (2022), s. 81-82. ISSN 0013-9580. E-ISSN 1528-1167.
[European Epilepsy Congress /14./. 09.07.2022-13.07.2022, Geneva]
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: Epilepsy * EEG * Machine Learning * Neural Networks
Obor OECD: Medical engineering
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/epi.17388
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336394