Vytisknout
0500888 - ÚTIA 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Tichý, Ondřej - Bódiová, Lenka - Šmídl, Václav
Bayesian non-negative matrix factorization with adaptive sparsity and smoothness prior.
IEEE Signal Processing Letters. Roč. 26, č. 3 (2019), s. 510-514. ISSN 1070-9908. E-ISSN 1558-2361
Grant CEP: GA ČR GA18-07247S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Non-negative matrix factorization * Covariance matrix model * Blind source separation * Variational Bayes method * Dynamic renal scintigraphy
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 3.105, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/tichy-0500888.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8633424
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0293325
Tichý, Ondřej - Bódiová, Lenka - Šmídl, Václav
Bayesian non-negative matrix factorization with adaptive sparsity and smoothness prior.
IEEE Signal Processing Letters. Roč. 26, č. 3 (2019), s. 510-514. ISSN 1070-9908. E-ISSN 1558-2361
Grant CEP: GA ČR GA18-07247S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Non-negative matrix factorization * Covariance matrix model * Blind source separation * Variational Bayes method * Dynamic renal scintigraphy
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 3.105, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/tichy-0500888.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8633424
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0293325