Košík

    1.
    0584910 - FZÚ 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Stránský, O. - Tarant, Ivan - Beránek, L. - Holešovský, F. - Pathak, Sunil - Brajer, Jan - Mocek, Tomáš - Denk, Ondřej
    Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening.
    Surface Engineering. Roč. 40, č. 1 (2024), s. 66-72. ISSN 0267-0844. E-ISSN 1743-2944
    Institucionální podpora: RVO:68378271
    Klíčová slova: laser powder bed fusion * laser shock peening * porosity * residual stresses * aluminium * machine learning * optimisation
    Obor OECD: Optics (including laser optics and quantum optics)
    Impakt faktor: 2.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352720
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0584910.pdf01.7 MBCC LicenceVydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše