Košík

  1. 1.
    0577938 - ÚTIA 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Flusser, M. - Somol, Petr
    Efficient anomaly detection through surrogate neural networks.
    Neural Computing & Applications. Roč. 34, č. 23 (2022), s. 20491-20505. ISSN 0941-0643. E-ISSN 1433-3058
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Anomaly detector * Neural network * Model transfer * Detector ensemble * High-performance anomaly detection
    Obor OECD: Automation and control systems
    Impakt faktor: 6, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/RO/somol-0577938.pdf https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-022-07506-9
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347645
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.