Košík

0577005 - MBÚ 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Le, A. V. - Větrovský, Tomáš - Baručić, D. - Saraiva, J. P. - Dobbler, Priscila Thiago - Kohout, Petr - Pospíšek, M. - da Rocha, U. N. - Kléma, J. - Baldrian, Petr
Improved recovery and annotation of genes in metagenomes through the prediction of fungal introns.
Molecular Ecology Resources. Roč. 23, č. 8 (2023), s. 1800-1811. ISSN 1755-098X. E-ISSN 1755-0998
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-17749S
Výzkumná infrastruktura: e-INFRA CZ - 90140
Institucionální podpora: RVO:61388971
Klíčová slova: artificial intelligence * eukaryote * fungi * gene prediction * intron * metagenomics
Obor OECD: Microbiology
Impakt faktor: 7.7, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1755-0998.13852
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347997