Košík

    1.
    0576353 - ÚEB 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Ningthoujam, S. S. - Nath, R. - Kityania, S. - Mazumder, P. B. - Choudhury, M. D. - Talukdar, A. D. - Nahar, Lutfun - Sarker, S. D.
    R software for QSAR analysis in phytopharmacological studies.
    Phytochemical Analysis. Roč. 34, č. 7 (2023), s. 709-728. ISSN 0958-0344. E-ISSN 1099-1565
    Institucionální podpora: RVO:61389030
    Klíčová slova: descriptor * feature selection * mlr * qsar * R software * regression assumption * regression diagnostics
    Obor OECD: Biochemical research methods
    Impakt faktor: 3.3, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1002/pca.3239
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345922
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    2023_Ningthoujam_Phytochemical Analysis_709.pdf13.7 MBJinápovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše