Košík

    1.
    0575101 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Bueechi, E. - Fischer, Milan - Crocetti, L. - Trnka, Miroslav - Grlj, A. - Zappa, L. - Dorigo, W.
    Crop yield anomaly forecasting in the Pannonian basin using gradient boosting and its performance in years of severe drought.
    Agricultural and Forest Meteorology. Roč. 340, SEP (2023), č. článku 109596. ISSN 0168-1923. E-ISSN 1873-2240
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: Crop yield forecast * Remote sensing * Machine learning * XGBoost * Drought
    Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
    Impakt faktor: 6.2, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192323002873?via%3Dihub
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344960
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    1-s2.0-S0168192323002873-main.pdf36.8 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše