Košík

    1.
    0574223 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Hovi, A. - Schraik, D. - Kuusinen, N. - Fabiánek, Tomáš - Hanuš, Jan - Homolová, Lucie - Juola, J. - Lukeš, Petr - Rautiainen, M.
    Synergistic use of multi- and hyperspectral remote sensing data and airborne LiDAR to retrieve forest floor reflectance.
    Remote Sensing of Environment. Roč. 293, AUG (2023), č. článku 113610. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
    Grant CEP: GA MŠMT LM2023048
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: understory * spectroscopy * radiative transfer * reflectance modeling * airborne laser scanning * sentinel-2 * prisma * hyperspectral
    Obor OECD: Forestry
    Impakt faktor: 13.5, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442572300161X?via%3Dihub
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344567
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    1-s2.0-S003442572300161X-main.pdf618.6 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše