Košík

0573977 - ÚSMH 2024 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Tong, Z. - Guan, Q. - Arabameri, A. - Loche, Marco - Scaringi, G.
Application of novel ensemble models to improve landslide susceptibility mapping reliability.
Bulletin of Engineering Geology and the Environment. Roč. 82, č. 8 (2023), č. článku 309. ISSN 1435-9529. E-ISSN 1435-9537
Institucionální podpora: RVO:67985891
Klíčová slova: Landslide susceptibility maps * Landslide inventory * Machine learning * Statistical modeling
Obor OECD: Geology
Impakt faktor: 4.2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1007/s10064-023-03328-8
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344476