Košík

0572902 - ÚVGZ 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Švik, Marian - Lukeš, Petr - Lhotáková, Z. - Neuwirthová, E. - Albrechtová, J. - Campbell, P. E. E. - Homolová, Lucie
Retrieving plant functional traits through time series analysis of satellite observations using machine learning methods.
International Journal of Remote Sensing. Roč. 44, č. 10 (2023), s. 3083-3105. ISSN 0143-1161. E-ISSN 1366-5901
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTAUSA18154
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: chlorophyll * plant functional traits * Harmonized Landsat Sentinel-2 * machine learning * pigment content * water content * specific leaf area
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impakt faktor: 3.4, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2023.2216847?scroll=top&needAccess=true&role=tab
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343544