Košík

0572836 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Zweifel, R. - Pappas, C. - Peters, R. L. - Babst, F. - Balanzategui, D. - Basler, D. - Bastos, A. - Beloiu, M. - Buchmann, N. - Bose, A. K. - Braun, S. - Damm, A. - D'Odorico, P. - Eitel, J. U.H. - Etzold, S. - Fonti, P. - Rouholahnejad Freund, E. - Gessler, A. - Haeni, M. - Hoch, G. - Kahmen, A. - Körner, C. - Krejza, Jan - Krumm, F. - Leuchner, M. - Leuschner, Ch. - Lukovic, M. - Martínez-Vilalta, J. - Matula, R. - Meesenburg, H. - Meir, P. - Plichta, R. - Poyatos, R. - Rohner, B. - Ruehr, N. - Salomón, R. L. - Scharnweber, T. - Schaub, M. - Steger, D. N. - Steppe, K. - Still, C. - Stojanović, Marko - Trotsiuk, V. - Vitasse, Y. - von Arx, G. - Wilmking, M. - Zahnd, C. - Sterck, F.
Networking the forest infrastructure towards near real-time monitoring – A white paper.
Science of the Total Environment. Roč. 872, MAY (2023), č. článku 162167. ISSN 0048-9697. E-ISSN 1879-1026
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Automated, standardized linking methods * Ecophysiology * Forest monitoring and observation infrastructure * Meta-network * Nowcasting and predictions in near real-time * Remote sensing
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impakt faktor: 9.8, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969723007830
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343394