Košík

0571783 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Tebaldini, S. - d'Alessandro, M. M. - Ulander, Lars M. H. - Bennet, P. - Gustavsson, A. - Coccia, A. - Macedo, K. - Disney, M. - Wilkes, P. - Spors, H.J. - Schumacher, N. - Hanuš, Jan - Novotný, Jan - Brede, B. - Bartholomeus, H.M. - Lau, A. - Van der Zee, R. - Herold, M. - Schuettemeyer, D. - Scipal, K.
TomoSense: A unique 3D dataset over temperate forest combining multi-frequency mono- and bi-static tomographic SAR with terrestrial, UAV and airborne lidar, and in-situ forest census.
Remote Sensing of Environment. Roč. 290, MAY (2023), č. článku 113532. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Synthetic aperture radar (SAR) * SAR tomography * Bistatic radar * Pband * Lband * Forest vertical structure * Forest above ground biomass * Terrestrial laser scanning (ALS) * Forest census
Obor OECD: Climatic research
Impakt faktor: 13.5, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425723000834?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344620