Košík

0571080 - ÚOCHB 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Voitsitskyi, T. - Stratiichuk, R. - Koleiev, I. - Popryho, L. - Ostrovsky, Z. - Henitsoi, P. - Khropachov, I. - Vozniak, V. - Zhytar, R. - Nechepurenko, D. - Yesylevskyy, Semen - Nafiiev, A. - Starosyla, S.
3DProtDTA: a deep learning model for drug-target affinity prediction based on residue-level protein graphs.
RSC Advances. Roč. 13, č. 15 (2023), s. 10261-10272. E-ISSN 2046-2069
Institucionální podpora: RVO:61388963
Klíčová slova: drug-target affinity prediction * protein structure
Obor OECD: Physical chemistry
Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1039/D3RA00281K
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342384