Košík

0570811 - ÚVGZ 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kuhl, E. - Zang, C. - Esper, Jan - Riechelmann, D. F. C. - Büntgen, Ulf - Briesch, M. - Reinig, F. - Roemer, P. - Konter, O. - Schmidhalter, M. - Hartl, C.
Using machine learning on tree-ring data to determine the geographical provenance of historical construction timbers.
Ecosphere. Roč. 14, č. 3 (2023), č. článku e4453. ISSN 2150-8925. E-ISSN 2150-8925
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: artificial intelligence * dendrochronology * dendroprovenancing * European Alps * Extreme Gradient Boosting * Larix decidua * tree-ring density * tree-ring width
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impakt faktor: 2.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://esajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ecs2.4453
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342148