Košík

  1. 1.
    0565500 - ÚI 2023 RIV CZ eng L4 - Software
    Coufal, David - Hakl, František - Vidnerová, Petra
    General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores.
    Interní kód: TN01000024/03-V009 ; 2022
    Technické parametry: Refaktorovaný kód je poskytnut ve formě MATLAB MEX souborů. Ke spuštění vyžaduje MATLAB. Použití se řídí příslušnými licenčními podmínkami Akademické licence MATLABu.
    Ekonomické parametry: Refaktorizace Python + TensorFlow kódu do nativního CUDA kódu pomocí MATLAB GPU Coderu. Urychlení inference implementace neuronových sítí.
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000024
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: deep neural networks * generative adverisal networks * conditional generation * generative algorithms * MATLAB GPU Coder * CUDA cores * hluboké neuronové sítě * generativní adversiální sítě * generativní algoritmy
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://github.com/PetraVidnerova/nck_matlab
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337034
     

    Vědecká data: Github.com
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.