Košík

  1. 1.
    0564063 - ÚFP 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Zorek, M. - Škvára, V. - Smidl, L. - Pevný, T. - Seidl, Jakub - Grover, Ondřej
    Semi-supervised deep networks for plasma state identification.
    Plasma Physics and Controlled Fusion. Roč. 64, č. 12 (2022), č. článku 125004. ISSN 0741-3335. E-ISSN 1361-6587
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018117; GA ČR(CZ) GA19-15229S
    Institucionální podpora: RVO:61389021
    Klíčová slova: plasma * neural networks * semi-supervised learning * classification
    Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
    Impakt faktor: 2.2, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6587/ac9926
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341367
     
    Vědecká data v ASEP:
    Plasma state identification in the COMPASS tokamak
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.