Košík

0563954 - FZÚ 2023 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Abed Abud, A. - Abi, B. - Acciarri, R. - Filip, Peter - Kvasnička, Jiří - Lokajíček, Miloš - Pěč, Viktor - Zálešák, Jaroslav - Zuklín, Josef … celkem 1228 autorů
Separation of track- and shower-like energy deposits in ProtoDUNE-SP using a convolutional neural network.
European Physical Journal C. Roč. 82, č. 10 (2022), č. článku 903. ISSN 1434-6044. E-ISSN 1434-6052
Výzkumná infrastruktura: Fermilab-CZ II - 90113
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: DUNE * neural network * efficiency * performance
Obor OECD: Particles and field physics
Impakt faktor: 4.4, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0335738