Košík

  1. 1.
    0543700 - ÚGN 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Domesová, Simona - Béreš, Michal - Blaheta, Radim
    Efficient Implementation of the Bayesian Inversion by MCMC with Acceleration of Posterior Sampling Using Surrogate Models.
    Lecture Notes in Civil Engineering. Cham: Springer, 2021 - (Barla, M.; Di Donna, A.; Sterpi, D.), (2021), s. 846-853. ISBN 978-3-030-64513-7. ISSN 2366-2557.
    [International Conference of the International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics /16./. Turin (IT), 05.05.2021-08.05.2021]
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
    GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: Bayesian inversion * posterior sampling * delayed acceptance Metropolis-Hastings algorithm * surrogate model * inverse problems in hydro-mechanics
    Obor OECD: Applied mathematics
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-64514-4_91
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320877
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0543700_2.pdf2503.9 KBAutorský postprintpovolen