Košík

0543530 - ÚVGZ 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Silvestro, P. C. - Casa, R. - Hanuš, Jan - Koetz, B. - Rascher, U. - Schuettemeyer, D. - Siegmann, B. - Skokovic, D. - Sobrino, J. - Tudoroiu, M.
Synergistic Use of Multispectral Data and Crop Growth Modelling for Spatial and Temporal Evapotranspiration Estimations.
Remote Sensing. Roč. 13, č. 11 (2021), č. článku 2138. E-ISSN 2072-4292
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: data assimilation * simple algorithm * wheat yield * biomass * ensemble * sentinel-2 * field * lai * aquacrop * support * ensemble Kalman filter (EnKF) * Sentinel-2 * simple algorithm for yield (SAFY) * land surface temperature monitoring (LSTM) * data assimilation (DA) * leaf area index (LAI)
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impakt faktor: 5.349, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/2072-4292/13/11/2138
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320721