Košík

0542571 - ÚVGZ 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Wallach, D. - Palosuo, T. - Thorburn, P. - Gourdain, E. - Asseng, S. - Basso, B. - Buis, S. - Crout, N. - Dibari, C. - Dumont, B. - Ferrise, R. - Gaiser, T. - García, C. - Gayler, S. - Ghahramani, A. - Hochman, Z. - Hoek, S. - Hoogenboom, G. - Horan, H. - Huang, M. - Jabloun, M. - Jing, Q. - Justes, E. - Kersebaum, Kurt Christian - Klosterhalfen, A. - Launay, M. - Luo, Q. - Maestrini, B. - Mielenz, H. - Moriondo, M. - Zadeh, H. N. - Olesen, J. E. - Poyda, A. - Priesack, E. - Pullens, J. W. M. - Qian, B. - Schuetze, N. - Shelia, V. - Souissi, A. - Specka, X. - Srivastava, A. K. - Stella, T. - Streck, T. - Trombi, G. - Wallor, E. - Wang, J. - Weber, T. K.D. - Weihermueller, L. - de Wit, A. - Woehling, T. - Xiao, L. - Zhao, C. - Zhu, Y. - Seidel, S. J.
How well do crop modeling groups predict wheat phenology, given calibration data from the target population?
European Journal of Agronomy. Roč. 124, MAR (2021), č. článku 126195. ISSN 1161-0301. E-ISSN 1873-7331
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Crop model * Phenology prediction * Model evaluation * Wheat
Obor OECD: Agricultural biotechnology and food biotechnology
Impakt faktor: 5.722, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1161030120302021?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319957