Košík

0541742 - ÚVGZ 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Lhotáková, Z. - Kopáčková-Strnadová, V. - Oulehle, Filip - Homolová, Lucie - Neuwirthová, E. - Švik, Marian - Janoutová, Růžena - Albrechtová, J.
Foliage Biophysical Trait Prediction from Laboratory Spectra in Norway Spruce Is More Affected by Needle Age Than by Site Soil Conditions.
Remote Sensing. Roč. 13, č. 3 (2021), č. článku 391. E-ISSN 2072-4292
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA17-05743S
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: base cations * evergreen conifers * geomon * ground truth * leaf optical properties * partial least squares
Obor OECD: Ecology
Impakt faktor: 5.349, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/2072-4292/13/3/391
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319275