Košík

  1. 1.
    0541707 - ÚVGZ 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Wallach, D. - Palosuo, T. - Thorburn, P. - Hochman, Z. - Andrianasolo, F. - Asseng, S. - Basso, B. - Buis, S. - Crout, N. - Dumont, B. - Ferrise, R. - Gaiser, T. - Gayler, S. - Hiremath, S. - Hoek, S. - Horan, H. - Hoogenboom, G. - Huang, M. - Jabloun, M. - Jansson, P.-E. - Jing, Q. - Justes, E. - Kersebaum, Kurt Christian - Launay, M. - Lewan, E. - Luo, Q. - Maestrini, B. - Moriondo, M. - Olesen, J. E. - Padovan, G. - Poyda, A. - Priesack, E. - Pullens, J. W. M. - Qian, B. - Schütze, N. - Shelia, V. - Souissi, A. - Specka, X. - Srivastava, A. K. - Stella, T. - Streck, T. - Trombi, G. - Wallor, E. - Wang, J. - Weber, T. K.D. - Weihermueller, L. - de Wit, A. - Wohling, T. - Xiao, L. - Zhao, C. - Zhu, Y. - Seidel, S. J.
    Multi-model evaluation of phenology prediction for wheat in Australia.
    Agricultural and Forest Meteorology. Roč. 298, MAR 15 (2021), č. článku 108289. ISSN 0168-1923. E-ISSN 1873-2240
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: crop model predictions * time * uncertainty * simulation * maize * performance * cultivars * maturity * systems * europe * Evaluation * Phenology * Wheat * Australia * Structure uncertainty * Parameter uncertainty
    Obor OECD: Agriculture
    Impakt faktor: 6.424, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S0168192320303919?token=71563322B19C1CFB4EC4F394E2F7AB03E1BF746E549DDA6CD4E51A684745D03615E9086C157DE496A4FA45C934C8453C&originRegion=eu-west-1&originCreation=20210414103656
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319237
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.