Košík

  1. 1.
    0540502 - BÚ 2021 RIV CZ cze L2 - Specializované mapy
    Man, Matěj - Wild, Jan
    Mapy lokalit potenciálního výskytu vybraných ohrožených či vzácných druhů mechorostů a lišejníků na území ČR.
    [Maps of a selected rare and endangered bryophytes and lichen species potential distribution in the Czech Republic.]
    Interní kód: TH02030644-V9 ; 2020
    Technické parametry: Kompozice o sedmi mapových listech, s mapami potenciálního výskytu vhodného habitatu pro tři druhy lišejníků (Biatora efflorescens, Thelotrema lepadinum, Cladonia norvegica) a čtyři druhy mechorostů (Mannia fragrans, Polytrichastrum alpinum, Anastrepta orcadensis, Dicranum viride, Hamatocaulis vernicosus). Mapy zobrazují lokality s vysokou pravděpodobností výskytu vhodného habitatu jednak na přehledové mapce pro celou ČR a pak pro dvě vybrané oblasti v detailu. Mapový výstup také obsahuje metriky modelu s komentářem. Jedná se o zpracovaný výstup predikčního online software https://predikce.ibot.cas.cz/ s využití, výskytu druhů z databáze DaLiBor https://dalibor.ibot.cas.cz/. Vybrané druhy musely mít minimálně několik desítek známých výskytů lokalizovaných GPS s maximální chybou lokalizace do 200 m. Jedná se o mapy potenciálního výskytu vhodných habitatů druhů s predikčními modely, kde byla při validaci Kappa či TSS větší než 0,7. Potenciální výskyt je predikován na základě klasifikačního algoritmu strojového učení Random Forest.
    Ekonomické parametry: Mapy jsou zdarma ke stažení na internetu. Mapy mohou pomoci ušetřit prostředky vynaložené na terénní průzkum. Mapy nebyly vytvořeny za účelem generování zisku a nemají komerční potenciál.
    Grant CEP: GA TA ČR TH02030644
    Institucionální podpora: RVO:67985939
    Klíčová slova: species distribution modeling - SDM * bryophyte * lichen * prediction * habitat suitability * nature conservation
    Obor OECD: Biodiversity conservation
    http://labgis.ibot.cas.cz/projects/our-projects/system-for-predictive-distribution-modelling-of-endangered-bryophytes-and-lichens-applied-in-nature-conservation-2017-2020/
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0318132
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.