Košík

  1. 1.
    0538137 - ÚMG 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Cortes-Ciriano, I. - Škuta, Ctibor - Bender, A. - Svozil, Daniel
    QSAR-derived affinity fingerprints (part 2): modeling performance for potency prediction.
    Journal of Cheminformatics. Roč. 12, č. 1 (2020), č. článku 41. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
    Grant CEP: GA MŠk LM2015063
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: qsar * Affinity fingerprints * ChEMBL * Bioactivity modeling * Cytotoxicity * Drug sensitivity prediction * Drug sensitivity
    Kód oboru RIV: EB - Genetika a molekulární biologie
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 5.514, rok: 2020
    https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-020-00444-5
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315960