0532169 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
Kalina, Jan - Schlenker, A.Minimum Redundancy Maximum Relevance variable selection 1.0.
Interní kód: MRMR 1.0 ; 2020
Technické parametry: Kód v softwaru R je samostatně spustitelný, vyžaduje instalaci několika dostupných knihoven (MASS, glmnet, e1071, pamr, rda, rrlda). Spuštění je přímočaré s využitím kódu ze souboru DimReduction.R a s využitím dokumentace v něm uvedené, soubor Classifiers.R obsahuje jen pomocné postupy. Dostupné pod licencí MIT.
Ekonomické parametry: Software provádí robustní regularizovanou verzi známé metody MRMR pro redukci dimenze. Zde jde o dosud první dostupnou implementaci MRMR metody, která je vhodná pro vysoce dimenzionální data kontaminovaná odlehlými hodnotami, zároveň optimálně odhaduje veškeré parametry, a proto výrazně usnadňuje práci uživatelům.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Redukce dimenze * robustnost * vysoce dimenzionální data * Dimension reduction * robustness * high-dimensional data
Obor OECD: Statistics and probability
https://github.com/jankalinaUI/Minimum_Regularized_Redundancy_Maximum_Robust_Relevance_Variable_Selection
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310758
