Košík

0518308 - ÚTIA 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Phan, A. H. - Cichocki, A. - Uschmajew, A. - Tichavský, Petr - Luta, G. … celkem 6 autorů
Tensor Networks for Latent Variable Analysis: Novel Algorithms for Tensor Train Approximation.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 31, č. 11 (2020), s. 4622-4636. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Blind source separation * tensor network (TN) * image denoising * nested Tucker * tensor train (TT) decomposition * Tucker-2 (TK2) decomposition * truncated singular value decomposition (SVD)
Obor OECD: Electrical and electronic engineering
Impakt faktor: 10.451, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/SI/tichavsky-0518308.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8984730
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0303994