Košík

0487043 - ÚPT 2019 RIV FR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Smíšek, Radovan - Hejč, J. - Ronzhina, M. - Němcová, A. - Maršánová, L. - Chmelík, J. - Kolářová, J. - Provazník, I. - Smítal, L. - Vítek, M.
SVM Based ECG Classification Using Rhythm and Morphology Features, Cluster
Analysis and Multilevel Noise Estimation.
Computing in Cardiology 2017. Vol. 44. Rennes: Computing in Cardiology, 2017, s. 1-4. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2017. Rennes (FR), 24.09.2017-27.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GAP102/12/2034
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG classifications * global feature * cross-validation technique
Obor OECD: Medical engineering
http://www.cinc.org/archives/2017/
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0284366