Košík

    1.
    0474092 - ÚI 2019 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kůrková, Věra
    Constructive Lower Bounds on Model Complexity of Shallow Perceptron Networks.
    Neural Computing & Applications. Roč. 29, č. 7 (2018), s. 305-315. ISSN 0941-0643. E-ISSN 1433-3058
    Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: shallow and deep networks * model complexity and sparsity * signum perceptron networks * finite mappings * variational norms * Hadamard matrices
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 4.664, rok: 2018
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271209
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0474092.pdf8495.8 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše