0466878 - ÚI 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Bajer, L. - Holeňa, MartinDoubly Trained Evolution Control for the Surrogate CMA-ES.
Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIV. Cham: Springer, 2016 - (Handl, J.; Hart, E.; Lewis, P.; López-Ibáñez, M.; Ochoa, G.; Paechter, B.), s. 59-68. Lecture Notes in Computer Science, 9921. ISBN 978-3-319-45822-9. ISSN 0302-9743.
[PPSN XIV. International Conference on Parallel Problem Solving from Nature /14./. Edinburgh (GB), 17.09.2016-21.09.2016]
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-33250A
Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS14/205/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078; GA MŠk(CZ) LO1611; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * surrogate model * evolution control * Gaussian process
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265826
