Košík

    1.
    0404256 - UIVT-O 20010079 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šíma, Jiří
    Minimizing the Quadratic Training Error of a Sigmoid Neuron is Hard.
    Algorithmic Learning Theory. Berlin: Springer, 2001 - (Abe, N.; Khardon, R.; Zeugmann, T.), s. 92-105. Lecture Notes in Computer Science, 2225. ISBN 3-540-42875-5.
    [ALT'2001. International Conference /12./. Washington (US), 25.11.2001-28.11.2001]
    Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007; GA ČR GA201/00/1489
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: loading problem * learning complexity * NP-hardness * sigmoid neuron * back-propagation * constructive learning
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124519
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0404256.pdf0414.5 KBAutorský preprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše