Košík

0403860 - UIVT-O 20000039 RIV FR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Some Comparisons of the Worst-Case Errors in Linear and Neural Network Approximation.
Proceedings CD of the Fourteenth International Symposium of Mathematical Theory of Networks and Systems. Perpignan: Université de Perpignan, 2000, nestr.
[MTNS'2000. International Symposium of Mathematical Theory of Networks and Systems /14./. Perpignan (FR), 19.06.2000-23.06.2000]
Grant CEP: GA ČR GA201/99/0092
Grant ostatní: MURST(IT) 96.02472.CT07; MURST(IT) 97.00048.PF42
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: linear and neural approximation * Kolmogorov n-width * dimension-independent approximation * one-hidden-layer perceptron networks * curse of dimensionality
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124148