Košík

0585085 - ÚGN 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Nag, A. - Gupta, M. - Ross, N. S. - Klichová, Dagmar - Petrů, J. - Krolczyk, G. M. - Hloch, S.
Real-time prediction and classification of erosion crater characteristics in pulsating water jet machining of different materials with machine learning models.
Archives of Civil and Mechanical Engineering. Roč. 24, č. 2 (2024), č. článku 97. ISSN 1644-9665. E-ISSN 2083-3318
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA23-05372S
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: droplet erosion * wear * machine learning * crater * prediction * pulsating water jet machining
Obor OECD: Mechanical engineering
Impakt faktor: 4.4, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/article/10.1007/s43452-024-00908-7
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352844