Košík

  1. 1.
    0549871 - ÚI 2022 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Kerechanin, J. V. - Bobrov, P.D. - Frolov, A. A. - Húsek, Dušan
    Independent EEG components are meaningful (for BCI based on motor imagery).
    Neural Network World. Roč. 31, č. 5 (2021), s. 355-375. ISSN 1210-0552
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: EEG analysis * independent component analysis * ICA * common spatial patterns * CSP * principal component analysis * PCA * brain computer interface * BCI * features selection
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 1.304, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2021.31.020
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0325765
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0549871-aoa.pdf1909.2 KBVolně online http://www.nnw.cz/doi/2021/NNW.2021.31.020.pdfVydavatelský postprintvyžádat
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.