Košík

  1. 1.
    0546397 - ÚFCH JH 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Golub, Pavlo - Antalík, Andrej - Veis, Libor - Brabec, Jiří
    Machine Learning-Assisted Selection of Active Spaces for Strongly Correlated Transition Metal Systems.
    Journal of Chemical Theory and Computation. Roč. 17, č. 10 (2021), s. 6053-6072. ISSN 1549-9618. E-ISSN 1549-9626
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GJ19-13126Y
    Grant ostatní: Ga MŠk(CZ) LM2015070
    Institucionální podpora: RVO:61388955
    Klíčová slova: MATRIX RENORMALIZATION-GROUP * DENSITY-FUNCTIONAL THEORY * MOLECULAR-STRUCTURE
    Obor OECD: Physical chemistry
    Impakt faktor: 6.578, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322923
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0546397.pdf18.4 MBVydavatelský postprintvyžádat
    0546397preprint.pdf08.3 MBAutorský preprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.