Košík

    1.
    0354102 - HÚ 2011 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Dejmek, Jindřich
    Československá diplomacie v únoru a v březnu 1948. Příspěvek k mezinárodním aspektům komunistického převratu a destrukci československých demokratických elit stalinistickým režimem.
    [Czechoslovak Diplomacy in February and March 1948. A contribution on International Aspects of Communist Coup d´État and the Destruction of Czech and Slovak democratic Elites by the Stalinist Regime.]
    Český časopis historický. Roč. 108, č. 1 (2010), s. 70-114. ISSN 0862-6111
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z80150510
    Klíčová slova: Czechoslovak diplomacy * Democratic elites * Communist Coup d´État
    Kód oboru RIV: AB - Dějiny
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0193179
     
     
    2.
    0522921 - BÚ 2020 RIV CZ eng L4 - Software
    Man, Matěj - Wild, Jan
    Online software for species distribution modeling in Czechia.
    Interní kód: DaLiBor_predict2019 ; 2019
    Technické parametry: Online software využívající programovací jazyk R. Aplikace běží v Docker kontejneru odvozeném od image rocker/r-ver dostupného na DockerHubu, tento je založený na Debian Linux a obsahuje stable verzi R. Kontejner beží jako služba na vnitřní síti Botanického ústavu, pomocí R balíčku Plumber (Trestle Technology 2017) poskytuje své služby formou REST API. Veřejné rozhraní je obsluhováno PHP aplikací založené na frameworku Nette. Obsahuje webový formulář pro sběr dat od uživatele, zajištuje uložení vstupních dat tasku do databáze a řídí frontu výpočetních úloh posílaných na predikční API. Uživatel je o dokončení tasku nebo jeho části notifikován od UI emailem. Zdrojový kód a technická dokumentace: https://github.com/manmatej/DaLiBor_predict2019
    Ekonomické parametry: Software podléhá licenci Creative Commons, což je open-source licence a je tedy poskytován volně včetně zdrojových kódů. Běh uživatelských úloh je zajišťován bezplatně ve výpočetní infrastruktuře Botanického ústavu, ale je snadné jej implementovat na jakémkoli adekvátním hardware.
    Grant CEP: GA TA ČR TH02030644
    Institucionální podpora: RVO:67985939
    Klíčová slova: species distribution modelling * sofrware * prediction * ecology
    Obor OECD: Plant sciences, botany
    https://predikce.ibot.cas.cz/
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0307329
     

    Vědecká data: github
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše