Košík

0495384 - ÚPT 2019 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Plešinger, Filip - Nejedlý, Petr - Viščor, Ivo - Halámek, Josef - Jurák, Pavel
Parallel use of a convolutional neural network and bagged tree ensemble for the classification of Holter ECG.
Physiological Measurement. Roč. 39, č. 9 (2018), č. článku 094002. ISSN 0967-3334. E-ISSN 1361-6579
Grant CEP: GA ČR GA17-13830S; GA MŠMT(CZ) LO1212
Grant ostatní: AV ČR(CZ) MSM100651602
Program: Program na podporu mezinárodní spolupráce začínajících výzkumných pracovníků
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: ECG * atrial fibrillation * arrhythmia * holter * automated processing * convolutional neural network * machine learning
Obor OECD: Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis
Impakt faktor: 2.246, rok: 2018
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0288373