0475980 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze L - Prototyp, funkční vzorek
Procházka, F. - Rebok, T. - Farda, AlešPrototyp systému IRIS.
[IRIS system prototype.]
Interní kód: IRIS_prototype ; 2016
Technické parametry: Prototyp systému IRIS se skládá z několika komponent, mezi sebou spolupracujících za účelem zajištění vysoce výkonného, efektivního a současně i flexibilního systému umožňujícího pružné (on-line) predikce energie z obnovitelných zdrojů a spotřeby elektrické energie. Těmito komponentami jsou Elastic cluster (ukládání informací, které mají charakter číselných veličin, událostí a stavů), Stream processing (zpracování proudů dat), Evidenční databáze (evidenční data o senzorech, místech sběru dat, apod.), Data controller (řízení datových transformací), Request Controller Node (řízení komplexních procesů) a Communication Controller (komunikace se senzory v terénu). Odpovědné osoby: 1. Filip Procházka, MycroftMind a.s., Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 511 112 170, email: info@mycroftmind.com 2. Tomáš Rebok, Masarykova univerzita, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 549 49 3492, e-mail: rebok@ics.muni.cz
Ekonomické parametry: Navržený systém je použitelný jako platforma pro systémy, které potřebují pracovat s energetickými infrastrukturami a daty s nimi souvisejícími. Primární použití je pro přesnější předpověď výkonů fotovoltaických a větrných elektráren spolu se spotřebou elektrické energie umožní především lépe plánovat (s ohledem na predikovanou spotřebu elektřiny) její dostatek/nedostatek v síti, a tím podporovat ekonomicky efektivní solární energetiku. Systém lze však využít i pro další datově orientované úlohy související s rozvojem chytrých sítí (smart grid) v ČR. Pro toto využití je aktuálně rozjednáno několik obchodních příležitostí a jeden projekt se již realizuje.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: meteorology * energy sector * solar power plants * electricity consumption * numerical weather prediction * numerical weather prediction models * deterministic and ensemble forecasting
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0272555
