Košík

0451409 - ÚVGZ 2016 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Papale, Dario - Black, T. A. - Carvalhais, N. - Cascatti, A. - Chen, J. - Jung, M. - Kiely, G. - Lasslop, G. - Mahecha, M.G. - Margolis, H. - Merbold, L. - Montagnani, L. - Moors, E. - Olesen, J. E. - Reichstein, M. - Tramontana, G. - Van Gorsel, E. - Wohlfahrt, G. - Ráduly, B.
Effect of spatial sampling from European flux towers for estimating carbon and water fluxes with artificial neural networks.
Journal of Geophysical Research-Biogeosciences. Roč. 120, č. 10 (2015), s. 1941-1957. ISSN 2169-8953. E-ISSN 2169-8961
Institucionální podpora: RVO:67179843
Klíčová slova: upscaling * representativeness * gross primary production * latent heat * uncertainty * artificial neural networks
Kód oboru RIV: EH - Ekologie - společenstva
Impakt faktor: 3.440, rok: 2013
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0252624