Košík | Knihovna Akademie věd České republiky

1.

0617484 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for TE0821 Modules in Vitis 2023.2, AI 3.5 SW, AI 3.0 DPUCZDX8G.
Interní kód: 8_TE0821_AI_3_5 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2023.2.1 AI 3.5 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších deset AI 3.5 příkladů pro moduly TE0821 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2023.2.1 AI 3.5 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 3.5 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
Web výsledku:
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=8_TE0821_AI_3_5
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0364370

2.def.record 'I2_TF_SHORT' not found in 'CavUnTablesd'

3.def.record 'I2_TF_SHORT' not found in 'CavUnTablesd'

4.

0575855 - ÚEB 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
El Houari, I. - Klíma, Petr - Baekelandt, A. - Staswick, P. - Uzunova, V. - Del Genio, C. H. - Steenackers, W. - Dobrev, Petre - Filepová, Roberta - Novák, Ondřej - Napier, R. - Petrášek, Jan - Inzé, D. - Boerjan, W. - Vanholme, B.
Non-specific effects of the CINNAMATE-4-HYDROXYLASE inhibitor piperonylic acid.
Plant Journal. Roč. 115, č. 2 (2023), s. 470-479. ISSN 0960-7412. E-ISSN 1365-313X
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000738
Institucionální podpora: RVO:61389030
Klíčová slova: SALICYLIC-ACID * ABSCISIC-ACID * ARABIDOPSIS
Obor OECD: Biochemical research methods
Impakt faktor: 6.2, rok: 2023 ; AIS: 1.733, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://doi.org/10.1111/tpj.16237DOI: https://doi.org/10.1111/tpj.16237
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345560

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	2023_El Houari_PLANT JOURNAL_470.pdf	1	2.8 MB		Jiná	povolen

5.def.record 'I2_TF_SHORT' not found in 'CavUnTablesd'

6.def.record 'I2_TF_SHORT' not found in 'CavUnTablesd'

7.def.record 'I2_TF_SHORT' not found in 'CavUnTablesd'

8.

0391797 - ÚTIA 2014 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Quinn, A. - Ettler, P. - Jirsa, Ladislav - Nagy, I. - Nedoma, Petr
Probabilistic advisory systems for data-intensive applications.
International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. Roč. 17, č. 2 (2003), s. 133-148. ISSN 0890-6327. E-ISSN 1099-1115
Grant CEP: GA AV ČR(CZ) IBS1075102
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Klíčová slova: mixture od dynamic models * Bayesian inference * control design
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
Impakt faktor: 0.602, rok: 2003
DOI: https://doi.org/10.1002/acs.743
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0220791