Košík

  1. 1.
    0522793 - ÚI 2021 RIV CH eng B - Monografie kniha jako celek
    Holeňa, Martin - Pulc, P. - Kopp, M.
    Classification Methods for Internet Applications.
    Springer: Cham, 2020. 281 s. Studies in Big Data, 69. ISBN 978-3-030-36961-3
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Spam filtering * Recommender systems * Malware detection * Network intrusion detection * Random forests * Classifier comprehensibility * Support vector machines * Nearest neighbours classification * Bayesian classifiers
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0307224
     
     
  2. 2.
    0357600 - FZÚ 2011 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Maes, C. - Netočný, Karel - Thomas, S.R.
    General no-go condition for stochastic pumping.
    Journal of Chemical Physics. Roč. 132, č. 23 (2010), 234116/1-234116/6. ISSN 0021-9606. E-ISSN 1089-7690
    Grant CEP: GA ČR GC202/07/J051
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10100520
    Klíčová slova: stochastic pumps * molecular motors * non-Markov dynamics
    Kód oboru RIV: BE - Teoretická fyzika
    Impakt faktor: 2.920, rok: 2010
    http://jcp.aip.org/jcpsa6/v132/i23/p234116_s1
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0195839
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.