Košík

    1.
    0568306 - ÚI 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Korel, L. - Yorsh, U. - Behr, A. S. - Kockmann, N. - Holeňa, Martin
    Text-to-Ontology Mapping via Natural Language Processing with Application to Search for Relevant Ontologies in Catalysis.
    Computers. Roč. 12, č. 1 (2023), č. článku 14. ISSN 2073-431X
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: text representation learning * text classification * text preprocessing * text data * ontology
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 2.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.3390/computers12010014
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339633
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0568306-afinoa.pdf31.9 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
    2.
    0347081 - ÚIACH 2011 IT eng A - Abstrakt
    Kubesová, Anna - Horká, Marie - Růžička, F. - Holá, V.
    Differences in surface characteristic of biofilm-positive and biofilm-negative Candida parapsilosis strains.
    16 th International Symposium on Separation Science. Book of Abstracts. Rome: National Research Council, 2010 - (Corradini, D.). s. 123
    [International Symposium on Separation Science /16./. 06.09.2010-10.09.2010, Rome]
    Grant CEP: GA AV ČR IAAX00310701
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z40310501
    Klíčová slova: CIEF * Candida parapsilosis
    Kód oboru RIV: CB - Analytická chemie, separace
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0187938
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše