0047513 - ÚI 2007 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Řezanková, H.New Neural Network Based Approach Helps to Discover Hidden Russian Parliament Voting Patterns.
[Přístup založený na neuronových sítích pomáhá nalézt skryté vztahy v hlasování ruského parlamentu.]
2006 International Joint Conference on Neural Networks. Madison: Omnipress, 2006, s. 6518-6523.
[IJCNN 2006. International Joint Conference on Neural Networks. Vancouver (CA), 16.07.2006-21.07.2006]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0567; GA AV ČR 1ET100300414; GA ČR GA201/05/0079
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: Hopfield like neural network * Boolean factor analysis * Ljapunov function
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0138401
